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主要設施

• 5 間禁煙客房
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• 每日客房清潔服務
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熱情款待

• 冰箱
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• 每日客房清潔服務
• 吹風機
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鄰近景點

• 孔廟 (0.7 公里)
• 赤崁樓 (1.1 公里)
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大陸台商春節聯誼會昨日登場，儘管北京、上海、廣州等大咖台協會長全缺席，台企聯榮譽會長郭山輝透露，蔡英文總統向他表明，將以最大努力突破兩岸發展，「下半年可能會是提出新政策宣示的較好時機」；陸委會主委張小月認為，今年中共19大召開後，加上今年是政府開放民眾赴陸探親30周年，預期下半年兩岸態勢將更明朗、機會便宜民宿預訂更多。

19大召開後 機會更多

郭山輝會後透露，席間他就兩岸關係請教蔡英文時，總統表達很希望突破目前的困境，也提及「下半年可能提出新政策宣示較好的時間」，但並未對具體內容多作說明。

工商協進會理事長林伯豐則對總統當面建議，兩岸協議監督條例應該儘快在立法院審議，他受訪時稱，蔡英文有給予正面回應並表達對此事的重視。

針對兩岸下半年破冰是否有望，張小月則相對樂觀。她指出，美國總統川普剛上任、中共也將召開19大，大家都會先關注，「預期下半年情勢比較會比較明朗，機會比較多一些。」

開放探親30年 盼新模式

張小月還強調，今年是政府開放民眾赴中國大陸探親30年，兩岸交流30年累積相當成果，證明兩岸可在相互諒解、求同存異的思維下，和平交流往來；盼大陸方面亦能務實理性，與我努力建構兩岸互動的新模式。

這場蔡英文上任來第三次參加台商聯誼活動，不只北上廣等大咖台協會長未出席，台企聯現任會長王屏生也缺席；這是台企聯成立來，現任會長首度缺席台商聯誼活動。

對比去年馬政府任內最後一次春節聯誼會，有300名台商出席，今年活動雖有500人出席，但半數以上皆是官員代表及台灣工商界人士，實際出民宿住宿折扣碼席台商人數僅約200人。

台商開炮 籲具體作為

「台商是很想回來，但心裡還是有些顧慮」，郭山輝受訪時坦言，今年出席情況確實比往年較差，但問及是否「顧慮」北京政治壓力時，他則要外界不要多想。

對台商出席不甚踴躍的質疑，海基會董事長田弘茂會前受訪則說，有些台商會長或重要台商因不同原因或其他行程無法出席，大部分事先已聯繫海基會解釋原因，「不要完全解釋成政治作用，也有個人因素」；至於是否有陸方壓力，田弘茂則僅稱，「留給媒體朋友自己想像」。

不過，有台商卻直言，現在回來的多是因為人情債，不只海基會相關聯繫人，蔡政府也動員官員狂call台商回來，一打就是好幾通，緊迫盯人作法，確實讓一些台商招架不住，只好回來「應酬應酬」。

漳州市台商會長廖萬隆則趁機對政府開炮，他批評新政府上任後對兩岸態度晦暗不明，讓台商經商之路充滿危機，這場餐會相當諷刺，「台商需要看到政府有具體的作為，而不是一場吃吃喝喝的聚會。」

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工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】

2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。

研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。

首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。

再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。

最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。

隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。

展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）




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