歐毆歐～～我最近看新聞說，根據英國運動醫學期刊研究指出，連續從事20分鐘以上不間斷、且會讓自己稍微喘氣的家務打掃工作，有助於緩解焦慮、壓力和憂鬱。而其他活躍身心的體能活動也 有同樣效果，而且愈是激烈、頻繁的運動愈有效。所以最近超愛打掃環境啦～～帥帥還虧我是在為當家庭主婦作準備～～最好是以後我都不用上班然後只要在家裡打掃就好啦～～～>///<


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色杯子絕色飲舖

- 復興店小檔案




營業時間：10:00~21:00




地址：台中市南區復興路一段489號




電話：04-22609191




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官網：http://eatme.tw/




新聞介紹：




http://www.bnext.com.tw/ext_rss/view/id/660247




http://www.inside.com.tw/2015/10/05/eatme-app




http://udn.com/news/story/7266/867627-%E8%90%AC%E4%BA%BA%E7%98%8B%E4%B8%8B%E8%BC%89%EF%BC%81%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%85%A5%E6%89%8B%E5%85%A8%E5%8F%B0%E5%8D%83%E5%AE%B6%E9%A4%90%E5%BB%B3%E5%84%AA%E6%83%A0




http://www.setn.com/news.aspx?pagegroupid=4&newsid=49898












































以上圖片及文字取自網路





近期科技相關新聞最吸引人關注的內容，應該就是Google旗下DeepMind團隊打造人工智慧系統「AlphaGo」，在圍棋對奕中連續三次擊敗南韓被譽為天才的九段棋手李世乭，除了讓世人訝異目前人工智慧系統技術進步規模，但同時也開始引發電腦未來是否成為「天網」控制人類生活的擔憂討論。
Google其實從很早之前便開始投入人工智慧技術應用發展，並且在收購DeepMind團隊之後更持續擴大類神經網絡系統的演算技術，期望藉由讓電腦配合大量機器學習，更能進一步配合學習價值判斷與擬定「思考」方向，讓電腦系統能仿效人腦模式進行運作。
相比人腦會因為疲倦、精神狀態等因素影響思考判斷結果，電腦系統除非因為當機、程式漏洞等因素，基本並不會有過勞、緊張等情況影響其判斷。從此次與「AlphaGo」的世紀對決中來看，李世乭便透露原本對於擊敗電腦系統十分有自信，但隨著連續敗陣之下的精神壓力，多少還是影響自身下子時的判斷。
不過，基於「AlphaGo」採用的類神經網絡系統運算方式，電腦系統在中盤隨著棋路開始變得複雜，其中更夾帶虛實並進的進攻策略時，其實也開始對自身判斷結果產生懷疑，因此下子過程中也出現幾次誤棋情況，讓觀棋者無法明白其所下子位置的策略用意為何，最後證實僅為沒有太多意義的誤棋結果，顯示李世乭的進攻策略多少也帶給「AlphaGo」一些壓力。
但是在一連三次擊敗被譽為天才棋士的李世乭之後，是否意味「AlphaGo」所代表的人工智慧系統從此超越人腦，甚至意味Google打造出可能影響人類生活的潛在危機？其實並不盡然，畢竟以現有人工智慧技術來看，大致仍僅能呈現接近人類4歲左右的智商能力，以此次「AlphaGo」設計來看更僅針對圍棋進攻、防守策略進行分析判斷，系統甚至無法理解本身正在進行被稱作圍棋的對奕過程。
因此，當人工智慧系統還無法主動意識自己正在與對手下棋，或是仍無法以主觀意識進行思考等情況下，充其量僅能進行資料運算的輔助用途，而這也是Google、微軟、Facebook等科技廠商目前在人工智慧系統主要發展方向，並非實際打造一組可自我思考的電腦，而是能以更具效率、以更正確方式做出正確判斷的輔助運算系統，並且讓人類擁有最後決定控制權。
以Google的立場而言，從去年宣布推出開放架構的機器學習框架TensorFlow，讓各界能以此投入大量機器學習讓電腦累積各類經驗後，使人工智慧系統變得更加「聰明」，藉此讓智慧車載、研究分析、地質勘探、數據採樣，氣候預測等可藉由電腦輔助判斷而變得容易、正確，避免人腦觀察中容易造成誤判、疏漏或未能發現價值數據等現象。
就現階段的發展方向來看，Google並不會計畫打造如科技電影般具自我思考的人工智慧，同時以現有技術其實也難以做出如此規模的電腦運算系統，因此擔心是否出現實際影響人類生活的「天網 (Skynet)」，其實還是有點太早。但Google對此部分其實也有其防備想法，因此認為在建構此類人工智慧系統時，如何確保最終主控權變成為系統設計時的重要事項。
確實以目前越來越多服務系統均與人工智慧系統息息相關，例如Gmail中讓系統正確判斷垃圾郵件、在Facebook照片上傳後迅速比對影像人物關聯，以及自動駕駛系統如何判斷路況與行進路線等，未來此類技術整合將會有更深層綁定關係，因此並沒有必要對此產生排斥或心存恐懼，畢竟在某種程度上確實也能帶來更方便的生活體驗。
至於未來是否可能造成過度影響人類生活？確實有此類可能性，但至少在近期時間內還不會太快發生，而這也將成為投入人工智慧系統發展的廠商必須關注重點，否則一旦陷入技術發展的盲點時，或許將意外造成嚴重影響後果。