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台日交流賽／味全龍3：12不敵火腿 劉基鴻開轟掃4安、2打點
「2026台日棒球國際交流賽」最終戰，日職火腿隊全場揮出16支安打，包括在第2局「背靠背」全壘打，終場以12：3擊敗中職味全龍隊，4場交流賽都由日職球隊勝出；而此戰龍隊劉基鴻繳出單場4安、2打點的超火燙表現，成為陣中的最大亮點。味全龍隊今天排出郭郁政先發，首局雖被敲2支安打，但靠著中外野手郭天信長傳阻殺，替他化解失分危機。郭郁政續投第2局則是被西川遙輝和洋砲卡斯楚（RodolfoCastro）連敲2轟，單局面對9名打者、挨5支安打、失5分。火腿隊此戰由金村尚真先發，2局下陳子豪獲保送上壘，推進上得點圈後，劉基鴻適時安打敲回全隊第1分。但火腿打線在接著在3、4局面對龍隊第二任投手蔣銲持續添得分數，將比數拉開為7：1。4局下劉基鴻從金村尚真手中擊出左外野陽春全壘打，是台灣選手在這4天交流賽的首轟，他一人打回此戰龍隊的前2分打點。5局下郭天信在2出局後擊出二壘打，之後靠火腿隊的守備失誤跑回全隊第3分。然而龍隊投手之後登板的牛棚投手持續失分，曹祐齊投2局，被敲出1支安打，出現1次四壞球保送和2次觸身球保送，失1分。林子昱在第8局登板，2出局後連續讓6名打者上壘，投0.2局失4分，火腿隊拉開9分領先。火腿隊在第7局起依序推出宮西尚生、田中正義，連續解決6名打者，杉浦稔大9局下登板，被劉基鴻敲出安打，但沒有失分，替火腿隊守住勝利。火腿隊打線合計掃出16支安打，包括2發全壘打，另獲得10次四死球保送，攻下12分。龍隊打線則是全場敲7安，第7棒劉基鴻貢獻4安，依序為一壘打、全壘打、二壘打、一壘打，單場4支4、2打點；第2棒郭天信則有雙安加上一次守備「雷射肩」表現。火腿隊卡斯楚（RodolfoCastro）「背靠背」全壘打。記者許正宏／攝影火腿隊西川遙輝連兩天開轟。記者許正宏／攝影火腿隊洋砲卡斯楚（RodolfoCastro）敲陽春全壘打。記者許正宏／攝影味全龍隊洋投蔣銲。記者許正宏／攝影味全龍先發投手郭郁政。記者許正宏／攝影味全龍隊洋投蔣銲。記者許正宏／攝影台日棒球國際交流賽最終戰，日職火腿隊對上中職味全龍隊。記者許正宏／攝影味全龍隊郭天信單場雙安。記者許正宏／攝影⚾經典賽倒數計時▪復刻冠軍之路！中華英雄再戰2026經典賽賽程比分看這裡！▪👉戰況沸騰！你想好怎麼挺TeamTaiwan了嗎？立即參加「應援三部曲」預測活動，有機會抽中百名LINEPOINTS與唯一首獎應援衣，快登入為中華隊助攻▪中華隊球迷看過來！贊助經典賽訂製書輸入UDN專屬折扣碼【win88】現折$88通勤超過1小時是台灣日常？ 網曝「這1地」塞車就占一半時間
通勤是多數上班族的日常，如果住得遠，通勤時間、距離長，早起出門就成為每天最痛苦的事。有網友好奇是否真有人每天通勤超過一小時？通勤過程中都在做什麼、想什麼？貼文也引起不少過來人的共鳴，還有在科學園區工作的網友抱怨塞車就佔了通勤時間的一半。這名網友在PTT發文表示，日本很多人單趟通勤都超過兩小時，相對於台灣不知道是否有人一趟要一小時以上。他好奇這些人過得是什麼樣的生活，若是女生還得要早起化妝，每天這樣難道不累嗎？許多過來人也分享經驗談，「需要住淡海豪宅的來回答，冬冷夏熱、通勤時間長、開車塞到飽」、「單程一小時很長嗎？科學園區的含塞車有一半吧」、「6點出門，7點多到公司，9點上班，房子比台北省1500萬」、「我前份工作單趟90分鐘，現在單趟45分，前一份可以撐三年半我覺得我很強了」、「板橋到內湖，捷運加上走路、等車什麼的，就快一個小時了，一個小時並沒有很難」、「我一堆同事天天從台北坐車來新竹上班」。多數人搭大眾運輸通勤時不外乎就是睡覺、滑手機，「在車上滑手機+睡覺」、「上車睡覺，睡醒下車」、「坐大眾運輸就還行，能補眠或滑手機，自己開車就累很多」、「捷運藍線頂埔搭到台北市政府，上車坐著一直睡」。據《元氣網》報導，日本一家公司曾做過調查，發現通勤時間超過一小時的人，感受到的壓力比起通勤時間少於半小時的人多出8倍，通勤時間越長的民眾，睡眠時間也越少，每天花超過一小時通勤的人睡眠時間不到6小時，平均只有5小時54分鐘。許多研究指出睡眠時間少於6小時會對健康造成負面影響，注意力下降之外，也會削弱身體免疫系統，容易增加慢性疾病的風險。力積電出頭天！扛起台美日攜手打造下世代 AI 記憶體 試產與製造重任
AI催動記憶體商機大爆發，台股農曆年封關期間，國際記憶體族群全面噴漲，台美日也將合力打造下世代AI與超級電腦記憶體，台灣由力積電（6770）扛起試產與製造重任，結合美國半導體巨頭英特爾，以及日本軟銀集團的技術能量，三強聯手重磅出擊。這項跨國合作，有望讓台灣首次掌握AI關鍵記憶體話語權，打破三星、SK海力士、美光寡占AI記憶體市場局面。尤其全球AI供應鏈重組之際，力積電正由成熟製程代工，逐步升級為AI記憶體製造與整合的關鍵要角，進一步讓台灣登上AI記憶體大舞台。AI訓練與推論需求持續攀升，導致記憶體頻寬與功耗成為算力擴張瓶頸，這次台美日聯手打造下世代AI與超級電腦記憶體開發計畫，目標開發全新「Z-AngleMemory」技術，鎖定AI與高效能運算（HPC）應用，要在容量、功耗與傳輸效率突破現行高頻寬記憶體（HBM）的限制，讓未來AI世界的記憶體比現有HBM更強。相關開發計畫分工明確，軟銀集團為此新設Saimemory公司，由Saimemory統籌設計與智財管理，結合英特爾在堆疊與記憶體架構的技術成果，並由力積電與日本新光電氣等廠商協助試產與製造，目標2027年前完成原型開發，並在2029年邁向商業化量產。英特爾表示，傳統記憶體架構已難以滿足AI系統需求，新的記憶體設計將透過多層堆疊與先進組裝方式提升效能，同時降低電力與成本，此一方向也反映產業趨勢正從單一記憶體元件競爭，轉向系統層級整合，記憶體與運算架構的協同設計成為關鍵。業界分析，AI記憶體被視為算力基礎設施的重要一環，這次台美日聯手進擊下世代AI記憶體，由軟銀集團整合設計與投資資源，英特爾提供架構與技術支援，並導入台灣的製造能力，藉此跨國協作模式，有助於建立HBM之外的新記憶體路線，降低對既有供應體系依賴。延伸閱讀力積電法說會／記憶體供給缺口延續至2026下半年12吋、8吋代工價續漲限會員,要發表迴響,請先登入
