雖然目前大語言模型的底層是算法而不是真的理解。

訓練這樣的模型還是需要海量的資源。

人類學習新的學科比單純依賴算法的模型更困難。

需要憑空將許多抽象的概念在大腦中產生相對應的機制。

在遊戲或生活應用中以實體操作來學習，是比較容易的方法。

但也不是所有人的大腦都具有學習每個學科所需要的能力。

就像貓科動物可以很輕易地學會潛行捕食，但是不可能學會鳥類飛行。

對教育者來說，更重要的，是識別出學生擅長的領域，以及不擅長的領域。

而不是學會了沒？