最近流行人工智慧(Artificial Intelligence)，其中深度學習(Deep Learning)與神經網路(Neural Networks)，可以解決很多形態辨識(Pattern Recognition)的問題。人工智慧讓機器展現人類的智慧，讓事物變的更聰明。深度學習是模仿人類大腦的神經結構，提供大量的數據來訓練學習，進而做很多對人類有幫助的事。我在三十多年前就已經從事研究AI，隨著電腦的進化，當初的理想都一一實現了！

從歷史的角度來看，人類科學的文明是部成功的故事。科學的發展，揭露了許多原以為莫測的奧秘。而從科學的發展中帶來的許多發明，確實給人類許多方便。科學的觀念和它的產品已經大眾化了，所以科學成了我們生活中的必需品，甚至成了我們憧憬的目標。我們常說這是一個知識爆炸的時代，隨著知識而來的就是科技的爆炸。

科技的發展，直接地影響到每一個人。近代史最具深遠影響的就是電腦的普及，遙控系統，自動操作，和社交網站。尤其是智慧型手機的普遍和機器人的發明。電腦的運用更是突破了傳統程式計算及資料儲存運用所受到時間及空間的限制。現在電腦運算速度，每兩年就加倍，而儲存的資料更是越來越多。在電腦一小時內能夠完成的工作，若以人腦和人手來計算，需要千千萬萬位工程師，連續不斷的工作好幾年才能完成。

在這部成功的科技史話中，每一項突破，帶來新的觀念，除去了一些以往的無知。科學本身固然能解決許多的不便，改進人類的生活水準，但是科學本身並不能改進人類基本道德和宗教信仰問題，更不能滿足人心靈的空虛。道德規範的薄弱如舊，人類親情友情的疏遠，反倒因為科學的發達，給人類帶來了空前的危機。我們不得不對科學重新估價。科學研究不能再僅僅滿足個人的好奇，而要針對改進人類生活增進人類知識，在求善與求真的路徑上努力。再者，我們也逐漸認識科學的居中性。它固然能帶來方便，也可以同樣普遍而嚴重的帶來傷害。這一連串的問題恐怕不是科技本身的進步能夠解決的。如果任由科學技術的發展一意孤行，再過數十年，想要回頭解決已經併發出來的症狀恐怕亡羊補牢，為時晚矣！反之，如果人類能夠在進步的浪潮中重新思考和計劃，找出正當的方向和出路，讓人工智慧與科技配合人類的方向，也許還能解決這些危機。

施永強教授於2010年的著作「影像處理與形態識別」

1987年祖父與父親專程從台灣來普渡大學參加博士畢業典禮