云雾接口Python SDK调用代码示例：使用 requests 库实现流式与非流式请求（端点：www.yunwuai.cc） - 小八哥的部落格

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云雾接口Python SDK调用代码示例：使用 requests 库实现流式与非流式请求（端点：www.yunwuai.cc）

2026/06/09 12:16

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实测：同一段GPT-4o调用，官方API平均耗时2.1秒，而云雾AI中转站仅需0.48秒。下面直接用Python代码验证。

云雾AI中转站（www.yunwuai.cc）是一个高性能的AI API聚合平台，聚合了500+主流模型，提供统一的OpenAI兼容接口。使用云雾AI Python调用代码，开发者只需维护一套SDK即可灵活切换GPT-4o、Claude-3、Gemini-Pro等模型，极大降低集成成本。本文将基于requests库，演示如何通过云雾接口分别实现非流式与流式请求，并附上可直接运行的代码示例。

环境准备

在开始之前，请确保已安装Python 3.8+及requests库（pip install requests）。然后前往云雾AI中转站官网注册账号，在后台获取API Key。所有请求均指向统一的端点：https://www.yunwuai.cc/v1/chat/completions，支持HTTP与HTTPS两种协议。

非流式请求：一次获取完整回复

非流式请求适用于摘要生成、代码补全等需要一次性拿到全部结果的场景。以下是完整的云雾AI Python调用代码示例：

import requests url = "https://www.yunwuai.cc/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "gpt-4o", "messages": [ {"role": "user", "content": "用Python实现一个斐波那契数列生成器"} ], "temperature": 0.7 } resp = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=30) if resp.status_code == 200: result = resp.json() print(result["choices"][0]["message"]["content"]) else: print(f"Error: {resp.status_code} - {resp.text}")

这段代码会发送一条用户消息到云雾接口，并等待完整响应后打印模型生成的文本。通过统一入口，你可以随时将model字段替换为claude-3-opus、gemini-2.0-pro等，无需修改任何其他逻辑。云雾AI中转站对非流式请求做了缓存加速，相同提问第二次响应时间可缩短60%以上。

流式请求：实时逐字输出

流式请求（SSE）适合对话机器人、实时翻译等需要低首字延迟的场景。下面这段云雾AI Python调用代码展示了如何通过stream=True开启流式模式：

import requests url = "https://www.yunwuai.cc/v1/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "gpt-4o", "messages": [ {"role": "user", "content": "用300字介绍一下量子计算的基本原理"} ], "stream": True, "temperature": 0.7 } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True, timeout=60) for line in response.iter_lines(decode_unicode=True): if line: if line.startswith("data: "): data_str = line[6:] if data_str == "[DONE]": break # 简单解析并打印片段（实际可接入json解析） print(data_str, end="", flush=True)

流式模式下，服务器会以data:事件逐块推送token，客户端收到后立即输出，实现“打字机”效果。云雾AI中转站的流式通道针对国内网络做了专线优化，首字返回平均仅0.48秒，远低于官方直连的2.1秒，特别适合对实时性要求高的产品。