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使用心得【MOMO購物網】【ACER】Veriton VM4630G-5IT 四核商用電腦(i5-4460-4G-1TB-WIN8.1 PRO) 電腦價格查詢

2017/02/27 11:15

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最近想到家裡電腦用了好幾年了

該是換新的時候了

網路上比價比了好久

還是決定在MOMO購物網買

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描述:

簡述:

Intel處理器	第4代i5
顯示卡	無
記憶體	4G(DDR3)
硬碟	1TB
作業系統	Win7Pro Win8Pro
螢幕尺寸	無
螢幕功能	無
固態硬碟	無

作業系統Windows 7 Professional 64 位元 (授權Win8.1Pro 合法降階Win7 Pro)
處理器 & 晶片組
處理器製造商Intel
處理器形式Core i5
處理器型號i5-4460
處理器核心數4核（2個核心）
處理器速度3.2 GHz
64位元運算有
晶片組製造商Intel
晶片組型號H81 Express
記憶體
標準記憶體4 GB
記憶體技術DDR3L SDRAM
儲存裝置
硬碟數量1
硬碟總容量1TB
硬碟儲存介面Serial ATA
螢幕顯示 & 圖形能力
獨立顯卡製造商Intel
獨立顯卡規格HD Graphics 4600
介面/連接埠
網路連線 (RJ-45)有
音源輸入孔有
軟體
保固台灣地區三年保固

保固期	3年保固期台灣區保固3年，到府維修筆記型電腦推薦機種

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2011年，德國政府率先提出工業4.0計畫，工業4.0意指第4次工業革命，人類應更廣泛、更深入應用資通訊（ICT）科技，實現智慧製造的目標。此後，美國、日本、中國、台灣等國，相繼頒布類似的高科技計畫，激起全球工業4.0的浪潮。打造萬物皆可透過網路相連的物聯網，成為工業4.0的基礎，也因為萬物皆可聯網，產生的資料量將遠超過往昔，藉由雲端技術，有利於加速運算，亦唯有應用巨量資料分析技術，才能從資料海洋中，萃取有用的資訊，協助管理者做出效率更優、品質更好的決策。

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人工智慧已處處可見人工智慧（AI）的發展，可視為判別科技環境成熟度的指標。當下，AI已有令人驚艷的成果，例如，由日本國立情報學研究所開發的機器人「東ROBO君」，雖接連4次在東京大學入學考試中失利，其成績卻足以錄取日本逾80％的大學。日常生活中也已處處可見人工智慧的蹤跡，在台灣使用者最多的通訊軟體Line、社群網站臉書，與若干大企業的客服系統，皆高度倚賴人工智慧：回覆使用者疑難的大多不是真人，而是AI聊天機器人。蘋果iOS作業系統中的Siri，與Android作業系統內的Google Now，是我們日常生活中最熟悉的人工智慧應用，無論是語音發文、搜尋照片、呼叫計程車，使用者只要下達指令，Siri、Google Now等智慧助理皆可代勞。資通訊帶動產業邁向4.0正因為資通訊科技日新月異，其滲透領域愈來愈深、廣，已成帶動眾產業前進的火車頭，工業4.0即應用雲端、物聯網、巨量資料分析等資通訊技術，解決未來製造業面臨的挑戰。放眼國際，以工業4.0概念、技術進行體質改造，進而再上層樓的企業已愈來愈多，Optima、Seed、馬自達、凱馳、勞斯萊斯等企業經驗，值得其他企業借鏡。運用ICT整合技術，包裝設備廠Optima現已可在同一條生產線、同一筆工單上，包裝不同款式的香水，甚至在香水瓶上，打上預購消費者的姓名，實現高度客製化。日本隱形眼鏡企業Seed，藉由先進高速攝影技術，每秒蒐集4萬8千張生產影像，得以大幅降低線上檢測人力，改善製程良率。而汽車大廠馬自達，分析約1萬種引擎製造特性的改善手法，研發出超高壓縮比的先進汽車引擎。以銷售清潔設備著稱的百年企業凱馳，借力工業4.0進行轉型，現已秤斤論兩販賣空氣。資料蒐集分析之挑戰在國內，工研院曾輔導一家輪胎廠，協助其應用ICT技術，讓廠商從每年被台電罰鍰逾600萬元，到每年可節省約1千萬元電費。這家輪胎廠最耗電的製程為天然橡膠、合成橡膠混煉，輪胎廠與台電簽約每15分鐘計算1次用電量，若超過契約用電量，則以當月最高用電量為罰金依據；為了降低罰金，輪胎廠曾嘗試多種方法，甚至安裝數十個智慧電表，但皆成效不彰，工研院應用用電大數據與機器學習技術建構用電需求預測模型，以準確率96％以上預估用電，同時整合生產投料的流程卡控，終於讓輪胎廠不再為罰金所苦。有效整合IT、OT端應用工業4.0概念、技術，製造業將可有效整合IT（資訊技術）端、OT（作業技術）端，優化製造流程，提升競爭力。在IT端，效益為更可隨時掌握生產狀態與交期、獲知優化產能與品質的途徑、提高企業營運效能；而在OT端，其效益為可更快速反應即時狀況、獲知優化製程的方法，並可針對工作的輕重緩急，妥善發想、執行對策，以降低風險。只是，台灣有些傳產業者，因昔日成功模式可能與資通訊科技所涉不多，仍處觀望姿態。然而，工業4.0並非一部機器、一套設備，只要安裝後即可啟動，而是一種觀念、思維的更新；業者若能認同也接受導入、活用資通訊科技的必要性及重要性，即有機會讓傳統製造徹底轉型，邁向智慧製造；於此，工研院已著手研發完全解決方案，並提供相關服務，協助廠商突破困境。（本文作者為工研院資通所技術副組長張維仁）(工商時報)

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