中國人工智慧政策的未來

一、數位部亂吹  兩岸AI差距懸殊 

   數位發展部長唐鳳在立法院報告指出，為使人工智能( AI) 技術應用於各產業領域，將就AI人才培育、AI 技術深耕、AI 產業發展及 AI 評測與驗證之四大面向推動，預計2023年可為產業擴展商機帶來100億元產值，應用案例超過50案。這些空洞的說法只是凸顯兩岸AI科技的差距。美國《國家利益》網站文章稱美國在人工智能領域落後於中國 ，從無人駕駛汽車到由5G技術支持的高鐵，先進的中國科技在此次亞運會中成為引人關注的焦點。中國已欣然接受AI，但西方在這一領域依舊躊躇不前。AI是國家實力和凝聚力的關鍵，中國歷來重視AI，而美國並非如此。美國在AI的軍事應用方面遠遠落後於中國。在經濟上，忽視AI也是極其短視和失職行為。從農業到製造業，AI將成為人類的幫手，助推人類更快更高效地完成工作。然而，在中國突飛猛進的同時，美國卻仍在左顧右盼。歐亞時報稱中國的AI能力在過去十年中取得了長足的進步，成為世界領先的人工智能強國。中國人工智能核心業務的年復合增長率為 24.8%，預計將從 2021 年的 1998 億元人民幣（298.9 億美元）增長到 2026 年的 6000 億元人民幣（897.6 億美元）。中國已申請了全球超過 50% 的人工智能專利，並已獲得其申請的 6% 的專利。 

   依據東亞論壇報導，2023年8月15日，旨在監管生成人工智慧的新中國法律生效。該法律是針對人工智慧不同方面的一系列法規中的最新法律，作為第一部專門針對生成人工智慧的法律，在國際上具有開創性。它對向消費者提供這些服務的公司在使用的培訓數據和產生的產出方面引入了新的限制。自2020年底以來，中國利用了多種工具，包括反壟斷和資料安全執法。政府也採取了看似法外的措施，導致阿里巴巴聯合創始人馬雲在批評監管機構後從公眾視野中消失。但這種打擊力道已減弱，取而代之的是對國內技術創新的更加重視。中國正在繼續完善人工智慧治理方式中平衡創新和控制的方式，而不是開始大幅放鬆。推出旨在控制人工智慧的法規對於解決技術風險至關重要，這些法規減輕了對個人的傷害和對社會穩定的破壞。相較之下，美國採取的自由放任做法使其在應對這些風險方面準備不足，這可能會對即將舉行的 2024 年總統大選造成嚴重干擾。人工智慧治理工具也支持中國在人工智慧領域成為全球領導者的雄心壯志。 

二、人工智能將如何徹底改變戰爭？ 

   人工智能(AI)突然變得無處不在，包括從農業到氣候變化，從工程到軟件構建，使用 AI 控制社會、操縱經濟、打敗商業對手，以及總體上實現取代人類勞力。然而，關於人工智能對戰爭和地緣政治的影響較少為人注意。人工智能將成為各級戰場決策者的強大工具，人工智能可以顯著減少“附帶損害”殺戮。人工智能還可以立即提供非常詳細的戰略目標信息，為決策者提供路線圖，以便在敵人後勤鏈最脆弱的點使用精確武器。在2011年利比亞戰役中，北大西洋公約組織努力避免附帶損害和不太理想的目標選擇，這是人工智能本可以輕鬆提供的能力。人工智能的另一個關鍵能力是控制大量無人機以同步攻擊編隊，就像鳥類聚集在一起嚇跑捕食者一樣。這種機械雜音可以通過淹沒防空系統的低成本一次性無人機來指揮，從而產生致命的結果。例如，在烏克蘭使用人工智能指揮無人機，可以讓基輔政府進一步消耗俄羅斯日益減少的裝甲供應，並導致其部隊浪費關鍵的防空導彈。人工智能也可以成為心理戰和信息戰的有力工具。製造深度造假——例如，聲稱顯示某些戰鬥效果的視頻——可能會導致敵軍做出錯誤反應。烏克蘭可能會通過人工智能生成的大量虛假圖像、虛假故事和影子行動，進一步加深俄羅斯人對一場失敗戰爭的感覺。人工智能將在戰爭中的防禦和後台活動中非常有幫助。正如我們在俄羅斯入侵烏克蘭時看到的那樣，後勤可能是軍隊的致命弱點。通過人工智能分析維護模式、提出預防性維護建議、梳理戰鬥供應鏈並提供每時每刻的後勤建議，指揮官將比在開發和部署這些工具的競賽中落後的對手擁有更大的優勢。最後，使用人工智能進行網絡攻擊的能力可能是其最危險的屬性。隨著軍隊繼續以互聯網為骨幹開展作戰行動、後勤、目標定位、情報和現代戰爭的所有其他方面，破解對手網絡的能力將變得至關重要。特別是隨著量子計算的進步，高級人工智能係統將全面掌控網絡戰場。即使人工智能給社會帶來巨大好處，但也需要了解它對戰爭行為的影響有多深。五角大樓更有理由在烏克蘭戰役中繼續完善其對人工智能的理解和實施，這將在未來幾十年受益。 

    美國前特戰司令克拉克上將表示，由AI驅動的各種無人系統，未來在太空和網路場域的作戰行動，將會成為戰爭勝敗的關鍵。AI 是繼網際網路和雲端技術後最重要的科技轉捩點，也將影響國防發展方向。未來戰爭面貌會是每一個人類士兵或飛行員，都會統率 20 架以上的無人作戰系統，因此美軍必須要盡快將這種能力普及到基層作戰官兵。除了發展自身 AI 能力外，克拉克認為美軍也應該同步發展對付敵軍無人系統蜂群戰術的技術，美軍在這方面的進度已經慢了。克拉克認為解放軍在美軍專注於反恐戰爭時，已大量從美國偷取技術並率先發展，目前在極音速武器方面進度已超前，因此美軍不能低估解放軍在 AI 和無人機蜂群技術的研究進展。克拉克指出，以烏俄戰爭為例，俄軍有大量將領在指揮所、移動期間遭到砲擊死亡，就是因為這些俄軍將領在戰爭期間在網路場域留下太多足跡，遭到北約和烏克蘭鎖定發動攻擊，並嚴重影響俄軍部署和作戰指揮。因此美軍將來與解放軍若發生衝突，必須要有更先進的 AI、無人作戰系統，並從網路和太空場域壓制敵軍，才有勝利的機會。俄烏戰爭持續進行，全世界也藉此見證了AI人工智能在戰事上的全面運用，有專家表示。AI技術大大改變戰爭方式。日媒《共同社》訪問美國哈德遜研究所的日本專家高木耕一郎，探討AI如何改變戰爭型態。高木耕一郎認為，俄烏戰爭可說是人類歷史首次利用AI的戰爭，AI成為左右戰局的關鍵技術。AI可以輔助人臉識別技術鎖定敵方士兵、利用AI提高補給效率、甚至透過AI偽造影片，對敵方展開認知戰。有了AI幫忙，士兵可以看到數千公里外的敵人，或與數千公里外的同伴聯絡，AI也可以幫助那些在戰場上，生理、心理都處於極大壓力下的士兵做出客觀決策。高木耕一郎指出，俄羅斯、中國、美國都致力於相關領域的研發，而說起AI應用在戰爭上的最大隱憂，那就是若將戰場上的決定權交給AI，在開戰或發射核導彈的瞬間，AI的判斷可能會對人類產生重大的危險，必須謹慎探討該在多大程度上引進AI輔助。 

三、西方的人工智能落後於中國 

    依據亞洲時報報導，西方對人工智能產生恐懼，這種情況在亞洲幾乎不存在。東亞認為人工智能是一種寶貴的工具，可以幫助人類擺脫繁瑣、重複的任務，並解決老齡化社會的問題。人工智能帶來的生產力提升可與 20 世紀末的 ICT（信息和通信技術）革命相媲美。中國正在將人工智能作為第四次工業革命不可或缺的一部分，它匯集了不同的“工業4.0”技術——高速（第五代）通信、物聯網（IoT）、機器人技術等。21世紀，人工智能將減輕人類大部分腦力勞動。但人工智能對人類心智能力的挑戰已經催生了越來越多的人工智能危言聳聽者群體。人工智能是具有自學習功能的控制論。它的開發人員沒有將其命名為控制論 2.0，而是使用了有趣的名稱“人工智能”，認為這樣可以更容易吸引資金。20 世紀 90 年代，IBM 的“藍色巨人”擊敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，使人工智能重新登上新聞頭條。由於計算能力的巨大進步，這一里程碑式的成就成為可能。雖然令人印象深刻，但計算機在國際象棋中擊敗人類是一個數字運算的問題。藍色巨人可以比卡斯帕羅夫更快地計算更多獲勝動作。三十年後，ChatGPT 再次重新點燃了人們對 AI 的興趣，以及舊日的偏執。一些人擔心人類面臨被人工智能奴役的風險，但這些專家都沒有提供具體的例子來說明這種世界末日場景將如何發生。所有人工智能係統，無論是藍色巨人、自動駕駛汽車還是 ChatGPT，都是特定領域的。為自動駕駛汽車設計的人工智能係統無法下棋。它們被設計為在設計者設定的參數內執行特定任務。 

    人工智能系統由可以訪問內部或外部數據庫的算法組成，它們使用布爾邏輯來處理它們可以訪問的信息。聊天系統令人印象深刻，將影響甚至消除許多工作，並使整個職業過時，但它們只是更廣泛的技術（工業 4.0）生態系統的一部分。該技術已經正在改變中國經濟的幾乎所有領域。醫療保健：人工智能在中國醫療保健行業用於醫學影像分析、疾病診斷和藥物研究。人工智能算法分析醫學圖像並幫助醫生檢測異常或協助診斷疾病。智慧城市：中國城市正在部署人工智能技術來創建智能城市環境，包括交通管理、能源效率、廢物管理和公共安全系統，利用人工智能來優化運營和增強公民服務。在教育方面，人工智能融入中國教育系統，改善個性化學習體驗。在農業方面，人工智能已在農業中用於作物監測、害蟲檢測和產量優化。配備人工智能算法的無人機勘察農田、分析作物健康狀況並識別需要關注的區域。包括實用主義在內的文化因素解釋了為什麼中國對技術的接受度和信任度高於西方，中國人將人工智能視為向第四次工業革命過渡的更大發展的一部分。技術的發展難免會出現意外和失誤，人工智能也需要護欄，就像原子能工業和民航一樣。如果允許或允許某種算法失控，那麼程序員就有錯。常識表明，任何能夠影響數百萬人生活的系統都需要在防火牆後面進行測試。