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[PBI] Donor Intelligence -- 從「數據苦工」到「決策策展人」:我的 Business Planning 實踐之路
2026/05/10 00:02
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(備註:本專案為個人主動建構之商業分析概念驗證(Proof of Concept)專案,目前尚未於實際企業內部導入。儀表板中之數據皆為生成之模擬資料,無涉及任何真實企業機密或敏感資訊,僅作為展示從「總體財務」到「客群生命週期」之全視角數據治理能力。)


「報表做完了沒?」
這大概是 FP&A 或經營企劃人員最常聽到的催促。 走過 16 年的財務與商管生涯,
我發現絕大多數的報表最終都死在「最後一哩路」:老闆看不懂,或是還在決定的路上。

我始終相信:數據分析的終點不應該是漂亮的圖表,而是讓對的決策在對的時間發生。

這次發布的 Donor Intelligence 專案,對我而言具有特殊的意義。 起因是 2025 年接觸了
機器學習(Machine Learning,當時對預測捐款人行為( Donor Behavior Predictions)
的分析模型一接觸便念念不忘。 這股技術火花意外地重燃了我對「經營企劃 (Business Planning)」的熱忱與夢想。

這是一場針對 NGO 募款數據進行的「數據治理實踐」。 我的目標很單純:把散落在各系統、充滿噪音的捐款資料,濃縮成「讓董事會 60 秒內能點頭」的一頁精華。

P1.  Executive Overview (管理層總覽)

    (打破數據孤島,將數百萬筆捐款紀錄濃縮成決策依據。)

P2.  Donor Strategy Matrix (捐款人策略矩陣)

    (區分『開拓期』與『維繫期)』,讓每一分資源精準投放在對的對象身上。)

P3.  Cohort Retention Analysis (留存分析)

    (透過同類群組觀察捐款行為的生命週期,預判流失風險並提前佈署。)


構想是9大模組-逐步解構捐款人行為,P4 - P9 持續構建中,歡迎追蹤更新。

我在 Notion 建立了一個名為 Ctrl + Alt + Decide 數位作品集
從數據掌控到決策產出的思維:

  • ⌨️ Ctrl(掌控力): 自動化清理數據孤島,徹底告別 Excel 勞改營。
  • 🔄 Alt(新視角): 從總體財務到客群生命週期,全視角掃描捐款人留存率與終身價值。
  • 🎯 Decide(決策力): 九大模組直擊痛點,讓資源分配不再靠感覺,而是靠邏輯。
(((  除了重啟電腦,我們還能重啟決策邏輯:Ctrl+Alt+Decide 微笑)))


想看看我是如何把複雜數字變成老闆可拍板的那一頁?
 

👇 歡迎來到我的 Ctrl+Alt+Decide 數位小築:

[Power BI] Donor Intelligence | Notion

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