其中在演算法部分，MIC預期，相關技術包括感測器融合（Sensor Fusion）與機器學習（machinelearning）等關鍵技術。
（中央社記者鍾榮峰台北10日電）資策會MIC分析師表示，車聯網和智慧運輸產業可符合大數據（Big Data）時土銀信用卡 2016 周年慶 抽汽車代，車聯網可從資料匯集、資料處理分析能力以及商業模式這3大趨勢觀察。
資策會產業情報研究所（MIC）資深產業分析師鄭兆倫表示，交通管理是未來智慧城市發展的重要關鍵，在大數據時代，智慧運輸ITS（IntelligentTransportation System）、車載資通訊、車聯網等高度中信 南紡夢時代卡 週年慶 抽家電資料導向的產業，牽涉到處理大量的即時交通資料訊息，可符合時代需求。
觀察智慧運輸系統發展，MIC預期，智慧運輸系統將整合影像語音辨識系統、高畫質地圖資訊、近距離中信卡 2016 周年慶 抽家電無線通訊（NFC）裝置、以及車間和車與聯網裝置之間的通訊網路等。
展望聯網車發展趨勢，MIC預估到2020年，將有2億台聯網車輛會在道路上行使，Level 5的無人駕駛車預計到2030年將大量出現，其中無人駕駛車內感測元件蒐集到的各項數據，可用來分析轉化成具商業價值的資微風廣場 週年慶 時間訊。
在車聯網創新部分，鄭兆倫表示，可以從資料匯集、板橋大遠百 周年慶 DM資料處理分析能力以及元大銀行信用卡 周年慶 首四日商業模式這3個大趨勢來觀察。
其中在資料匯集部分，鄭兆倫指出，在車聯網架構下，交通訊息資料的來源包括聯網車、智台新 新光三越 聯名卡 2016 週年慶 檔期慧型運輸系統ITS、以及其他交通運輸的大數據系統等。
在商業模式部分，鄭兆倫指出，車聯網可即時反映市場需求、採用行為導向的商業模式、並結合數位生活。
MIC預期，有關車聯網的新商業模式可包括能夠預測物流或是汽車維修的服務、以及交通管理、運輸導引、以及停車和搭乘價格等即時需求反應等服務。1051010
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