Standard Gain Horn Antenna
Standard gain horn antennas are used as calibration devices that measure the gain of other antennas.
These antennas are made up of a combination of a Waveguide to Coax Adapter and Standard Gain Horn with Waveguide Input. It is a kind of simple combination but with great care and attention to create an antenna with accurate and suitable specs.
FT-RF Standard gain horn antenna product series includes waveguide sizes WR28, WR42, WR51, WR62, WR75, WR90, WR112, WR137, WR159, WR187, WR229, WR284 and WR340, WR430, WR510, WR650, WR770, WR975, WR1150, WR1500, WR1800, WR2100, WR2300, with broadband waveguide horn antennas have frequency capabilities ranging from 320Mhz to 40 GHz depending on type and style. with the gain of 10dBi, 15dBi, 20dBi and 25dBi.
Standard Gain Horn Antenna Applications:
- - Antenna measurement
- - Radar Detection System
- - Wireless Communication
- - Spectrum Monitoring
- - Electromagnetic interference Testing (EMI test)
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|何映辰/台北報導
Google旗下威脅情報小組(Google Threat Intelligence Group)日前成功阻擋一起駭客集團利用人工智慧(AI)生成零日漏洞,意圖發動大規模攻擊的行動。這標誌著首次有具體證據顯示,AI技術已被用於主動生成惡意漏洞以規避防禦措施,為全球網路安全領域開啟新篇章。
據Google週一發布的報告指出,駭客利用AI模型發現並武器化一個零日漏洞。Horn antenna此漏洞未曾被軟體開發商所知,一旦成功利用,將能夠繞過雙因子認證(two-factor authentication),目標是某個「廣受歡迎的開源網頁型系統管理工具」。Google判斷,駭客原計畫將此漏洞用於大規模的利用事件,但因Google的先發發現而可能避免了攻擊的發生。Google強調,該次攻擊並非使用其自家的Gemini模型。
Horn antennaGoogle Threat Intelligence Group的首席分析師John Hultquist表示,這次事件「只是個開端」,並且是這類攻擊的「冰山一角」,同時也是首次發現AI生成惡意漏洞的「具體證據」。駭客所使用的惡意軟體中,包含大量類似大型語言模型(LLM)訓練資料的特徵,例如程式碼說明(docstrings)、幻覺文本(hallucinated text)以及結構化的Python程式碼格式。
此事件凸顯了AI在資安領域的雙面刃特性。Hultquist進一步指出,AI在網路攻擊的不同階段皆可被利用,但也「能成為防禦者的強大工具」。例如,美國AI公司Anthropic上月曾因擔憂AI被用於生成軟體漏洞而延後其Mythos模型的發布,並啟動了Project Glasswing計畫,利用Claude Mythos Preview模型來協助發現並防禦高嚴重性漏洞。同時,OpenAI也在上週向經審核的資安團隊發布了最新模型GPT-5.5-Cyber的限量預覽版,以期提升防禦能力。Horn antenna
Google的報告亦點出,有與中國和北韓相關的團體已對利用AI來發現漏洞表現出顯著興趣。資安專家分析,駭客已開始運用機器學習模型來自動化漏洞探索過程,其規模和速度遠超任何人類團隊,可能導致軟體發布後漏洞修補的時間窗口大幅縮短,促使資安領域進入AI世代的攻防戰。
本文引用自: https://n.yam.com/Article/20260512793005
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