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其實這個系統可以作得更簡單
2018/12/25 07:18
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桃園駕駛人皮繃緊 15地違規停車直接開單沒得商量

這個系統的技術關鍵當然是影像辨識機制,說清楚一點,就是用較廣角的魚眼鏡頭辨識出全景影像中,不該停車的區域裏面有沒有不該停在那邊的車子?這是一個動態偵測物件是否存在的機制,就像監看博物館內的皇冠有是不是還在原處沒被偷走?這種軟體不是車牌辨識,類似電子圍籬軟體,也是要花錢買的!而且因為要辨識的目標不像車牌那麼明確,在複雜多變的街景中誤報率是很高的

動態偵測軟體一旦發現有車,而且停留時間超過一分鐘,就用另一個攝影機,就是新聞中所謂的「槍機攝影機」去瞄準車子的位置,拍攝取得視野較小的畫面,如上圖右上方的小影像,再用此小影像辨識出車牌號碼,作後續的警告與裁罰動作。

其實大家看看最上圖左上方的「全景影像」,如果攝影機的品質是現在一般的兩百萬畫素,那輛小自客的車牌直接就能清晰的被辨識出來了!何需如此繁複的先偵測車子,再啟動另一台「槍機攝影機」去瞄準拍攝車牌呢?原因很簡單,他們用的車牌辨識核心還是很原始的640X480為基礎的辨識核心,無法在全景影像中將車牌直接辨識出來!像下圖這樣的全景多車的車牌辨識,他們根本做不到!

如果上圖所有的車牌都能直接被辨識出來,那當然也會知道車牌在全景中的位置,只要設定視野中的警示區,凡是出現在警示區內的車牌就是有違規之虞的車了!不需要動態偵測軟體,我直接就知道有車子停在禁區了!車牌號碼當然也早已經知道了

只要一支200萬畫素的攝影機拍攝全景,加上一個能處理全景車牌辨識的軟體,所有的辨識機制就完成了!成本絕對不到他們設計系統的一半!想像一下一個可以轉動瞄準目標的「槍機攝影機」要多費工費錢啊?而且架構簡單也表示維護簡單,安裝更容易!十萬元以內(不需要公開招標)就可以完成一個系統,可以節省好多公帑,還更能廣泛建置,多好啊!所以雖然我「只是」作車牌辨識軟體的廠商,但是大家看到一個好的車牌辨識軟體可以產生的無形效益了嗎?

很多複雜的系統只是因為缺少了一個好的關鍵元件!譬如以前的攝影機不夠好,一般價位只能買到三五十萬畫素的產品,拍個街道全景就無法看清車牌,所以必須用好多台攝影機分別瞄準自己的車道,才能提供足夠車牌辨識的影響品質。現在呢?一台200萬畫素攝影機就連街景加上車牌辨識全部一次搞定了!

所以大家應該有個概念:東西複雜未必表示比較高科技,通常只是情非得已硬抝出所需功能的笨拙結果!譬如此例就是承包的系統整合商,為了遷就他們還沒升級到百萬畫素的老舊車牌辨識核心才會搞得如此複雜,如果他們知道有「全景車牌辨識」這種事情,肯花點小錢跟我買車牌辨識軟體,省下的錢會讓廠商賺更多!警察也省更多,還特別好操作與維護!

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