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2017/05/13 12:12
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旺報【記者林瑞益╱綜合報導】

上海交通大學教授武筱林去年11月發表一篇論文《基於面部圖像的自動犯罪概率推斷》,研究面相與犯罪的關係,此讓美國三名機器學習領域的學者相當不滿,發表上萬字的文章《相面術的新外衣》,反駁武筱林的觀點,指他的研究為「科學種族主義」。

武筱林的研究是將1856張中國成年男子面部照片分成兩組,分別是a組已經定罪的罪犯、b組良民。他與博士生張熙運用電腦視覺和機器學習技術檢測這些照片,透過機器學習,特別是在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度上,罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。

罪犯內眼角間距短

以平均數而言,罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%,上唇曲率大23.4%,鼻唇角角度小19.6%。同時,他們發現罪犯間的面部特徵差異要比非罪犯大。

武筱林此前就曾經表示,歡迎大家與他討論,也可以用資料來質疑他的結論,但這不包含政治倫理方面的問題,因為這些需要更廣泛的社會討論卡債協商程序,並非他個人所能解答。話雖如此,仍引起美國三名學者的批判。

三名美國學者發文講述了相面術發展的歷史,以及解釋機器學習研究領域的一些基本情況。大陸澎湃新聞網報導,三人以武筱林和張熙的研究為靶子,指兩人的研究是披著機器學習外衣的相面術,人類社會中的許多歧視也可能會被演算法漂白。

信用貸款哪家利率低沒工作信貸樣本少 機器過度學習

三名美國學者指出,無論是否借助機器學習的工具,相面術有基於以卡債追溯期多久下三個有漏洞的隱藏假設:1、一個人的外貌是由先天決定的;2、「犯罪性」是某個特定群體的天生屬性;3、司法系統中的刑事判決不受外貌影響。

武筱林在論文中最低個人信用貸款利率並未提及這三點假設中的任何一點,他將實驗結果的解讀空間留給了社會科學領域去解釋。三名美國工程師指出,面部特徵不是完全天生的,成長、環境的影響也很大。此外,攝影時的環境也影響著照片上呈現的人臉,影響機器判斷。

三名美國學者還認為,武筱林的樣本數太小,可能造成機器過度學習,只看到照片上的表情如罪犯的皺眉、良民的微笑等。

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相面術

又稱面相術,最早的相面術完善於春秋戰國時代。現代相面術是透過人臉部的眼部、鼻子、嘴唇與耳朵等特徵,搭配其他命理方式如手相、生辰八字與紫微斗數,判斷一個人的流年包含財富、健康與家庭等。

大陸的科學家則以統計學的觀點,先統計出一般人與罪犯的內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度等測度,從中分析與犯罪的相關性。(林瑞益)

警察辦案主動積極是好事,但是根據網友提供的影像來當辦案證據,可就搞烏龍了!

有網友PO文高雄市楠梓區有父子三人、玩夾娃娃機後,父親竟叫一名小孩鑽洞口進去拿。員警看到影像後,立即通知夾娃娃機業者到案說明,不料業者跟警方表示,這父子三人並沒偷竊娃娃機內的娃娃!

員警以為是私下和解,所以不放棄追查,直到調閱監視器畫面之後,才發現這名男子有投幣消費,因為夾娃娃機內的商品太大,卡在取出口的通道間,他才叫小孩鑽進去取出口拿出商品。業者就強調如果是竊盜案,早就來報案了!

哪裡可借錢警方看網路辦案,態度積極固然是好事,但是謹慎求證,不要隨便見獵心喜!冤枉好人!

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