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(Photo:FEON)
Sometimes we don't think and say things easily to break someone's heart. Although we really don't mean it, it just happens. Even when we feel regret later on, there is nothing we can do to make it up. However, what's done is done, but it's never too late to do things good to others after all. 什麼是~ 最美的創作? 文字有畫面 畫面有音樂 音樂有故事 |
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文章數：58 |
 未來的世界 |
| 知識學習｜科學 2008/08/25 15:28:42 |
很多關於未來世界的預言 新華網引述人民網報導，Justin預測，社交互動、機器人技術以及計算機感知真實世界的能力將實現巨大進步。他表示，Intel研究實驗室已經開始關注人機界面，研究某些較預期更快到來的變化對未來計算性能的需求。 Justin說，計算行業正以40年前人們難以想象的速度大步向前發展。有人認為我們可能正步入一個技術進步實現指數級加速的轉折點，而在不遠的未來機器的推理能力甚至可能超過人類。 想象一下，攜帶筆記型電腦進入機場或者房間，它不再需要電池供電，反而能給電池充電！根據麻省理工學院的物理學家們提出的原理，Intel研究人員一直在研究無線共振能量鏈接(WREL)技術。Justin演示了無需任何插頭或電線即可點亮60瓦電燈泡的精彩一刻，完全可以滿足一般筆記型電腦的電源需求。 WREL的魅力在於它能夠安全、高效地實現無線供電。這一技術依靠一組強力耦合共振器，其原理類似於一位訓練有素的歌手用嗓音振碎一個玻璃杯。當遇到接收共振器的自然頻率時，能量就會被有效吸收，其原理與玻璃杯吸收符合其自然頻率的聲能一樣。 如果該技術得以實現，那麼筆記型電腦在距離發射共振器幾英尺遠的地方就可以進行電池充電。雖然還有很多工程難題需要解決，但是Intel研究人員希望找到去除移動設備最後一根接線的辦法，並在未來某一天實現Intel平臺的無線供電。 Intel研究人員也在研究如何利用數以百萬的、被稱為「Catom」微型智能部件來製造可改變形狀的材料。如果用來代替計算設備的外殼、顯示屏和鍵盤等部件所使用的現有材料，該技術將能夠改變設備的物理形狀以適應特定的使用方式。 例如，需要放入口袋時，移動計算機的體積就可以縮小，需要用作手機時就能變成耳機的形狀，而在瀏覽互聯網或觀看電影時形狀就能變得更大更平整、還能變出鍵盤方便使用。 Justin認為，儘管整個探索性研究過程將充滿艱辛，但仍穩步向前。他首次演示了運用光蝕刻法，也就是現在用以生產硅芯片的技術，制造一種微型硅半球的新穎技術。這種微型硅半球是實現功能型Catom智能部件的基本構建模塊之一，它可以更方便地將必要的計算和機械元件集成在一個不足1毫米的微型封裝中。該技術符合現今大批量生產的要求，從而有望在未來用於大批量生產Catom智能部件。 Intel新興材料路線圖項目經理Michael Garner博士上台與Justin共同探討了生產技術持續創新的重要性，讓摩爾定律繼續引領未來10年甚至更長時間的產業進步。除此之外，Intel正在研究如何從平面晶體管過渡到3D晶體管，以及利用復合半導體取代現在晶體管通道中的硅。展望未來，英特爾還在研究探索各種非電子電荷為基礎的微電子技術，以期未來能夠取代現有的CMOS 工藝。 目前，機器人主要用在工廠中重復執行單一任務和擰螺釘。Justin認為，為了讓機器人更加個人化，機器人需要在混亂和動態的人類環境中移動和操作物體，通過感知和辨認動態物理世界中的運動認知周圍事物，並學會適應新的環境。 Justin演示了兩個在Intel研究實驗室開發的個人機器人原型。其中一個機器人演示了被設置于機器人手上的電場預接觸，這是一種魚類而非人類使用的新奇感知方式，所以機器人可以在接觸到物體之前就能「感知」物體。 另外一項演示是一個完全自主的移動操作機器人，利用先進的動作規劃、操作、感知和人工智能，它可以識別人臉、領會並執行「請把這些亂糟糟的東西清理一下」之類的命令。 機器人正變得越來越像人類，Justin表示，他相信會出現更多的創新進一步推動人機互動。Emotiv系統公司首席產品官Randy Breen上臺與Justin共同展示了他們開發的EPOC*耳機。這款Emotive EPOC耳機可以識別腦波模式，對其進行實時處理並把用戶有意識或無意識的想法傳輸給遊戲，比如臉部表情、有意識的行動或情感等。 帶上這款耳機的用戶只要在腦子裏想一下微笑或者舉起某個物體，遊戲中就會有個對應單位執行這些動作。通過耳機上的16個傳感器，EPOC目前可以識別30多種不同的「潛意識」。 |
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