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智慧電網與雲端運算
知識學習科學 2009/12/28 10:53:32

智慧電網與雲端運算是兩個目前最夯的議題,兩者其實有密不可分的關係。連結兩者的主要門檻在於兩邊的人員的基本技術素養差異很大;電網的主要技術領域是電力系統,而雲端的主要技術領域是資訊與通訊。兩者的關聯必須就服務與架構關係釐清,有趣的是,他們彼此可以互為服務提供者與架構提供者的關係。

就智慧電網為架構,雲端運算為服務的觀點來看:智慧電網的節點將會回饋海量的資料並冀求高速的運算平台提供服務,而雲端運算平台是非常合適的服務提供者。假如採用傳統集中式運算,我們將會遭遇到恐怖的兩個問題:

第一是運算設備的成本:以台電採購高壓用戶測試(30000戶規模)時,陽春型(僅具備AMR基本功能)外商所提出的價碼是數千萬新台幣,當低壓用戶(1200萬戶規模)進入系統,以百億為單位的初期運算設備建置費用將是可以預期的。每年的維護費用以及軟體費用,可能是另一個百億。

第二是系統反應問題:這是資料流量的倍數問題,以 AMI 十五分鐘的單位時間紀錄資訊(目前是兩個月一筆),單一表的資料流量將是目前的 4x24x60 = 5760 倍 (智慧電網的需求是 Now is Now,以秒為時間解析度的話,這將再放大 900 倍。不過,以 ms 為單位的需求也可能會出現,假如是這樣的時間解析度,資料流量將會是目前資料流量的 52 億倍 ),這個資料流量的衝擊,將會大幅延宕系統反應時間,也將降低系統的可靠度以及服務品質。

唯有建立電力公司階層式私雲(Hierarchical Private Cloud)才可能解決。

就雲端運算為架構,智慧電網為服務的觀點來看:國內非工業用戶(先進國家皆相同)的用電第一名為電信機房,第二名為 電腦機房 (經濟部統計處資料)。其實就ICT技術觀點來看,兩者是相同的設備,只是進行不同服務而已;也就是說,機房的耗電是低壓用戶裡的最大宗。兩者相加會是低壓用戶一個非常大的比例。因此,機房的能源成本會是雲端運算的最大開銷;而智慧電網的資訊將有效協助機房進行需量的管理。

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